'10 साल में इतिहास बन जाएगी कैंसर की बीमारी', Anthropic CEO की बड़ी भविष्यवाणी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आने वाले वर्षों में चिकित्सा के क्षेत्र में बड़ी क्रांति ला सकता है. Claude AI बनाने वाली कंपनी Anthropic के CEO डारियो अमोडेई ने भविष्यवाणी की है कि अगले 10 साल से भी कम समय में कैंसर, अल्जाइमर, हृदय रोग और मानसिक बीमारियां अतीत की बात बन सकती हैं.

अमोडेई के मुताबिक, अगर AI तकनीक का सही इस्तेमाल किया गया तो मानवता ऐसी बीमारियों का समाधान खोज सकती है, जिनसे निपटने की कोशिश सदियों से की जा रही है. उनका मानना है कि AI जैविक अनुसंधान, दवाओं की खोज और चिकित्सा से जुड़े नए आविष्कारों की रफ्तार कई गुना बढ़ा सकता है.

एलन मस्क और गूगल के AI प्रमुख भी जता चुके हैं उम्मीद

AI के जरिए बीमारियों के इलाज को लेकर अमोडेई अकेले ऐसे व्यक्ति नहीं हैं. एलन मस्क और गूगल के AI प्रमुख डेमिस हासाबिस भी इस तकनीक से चिकित्सा में बड़े बदलाव की उम्मीद जता चुके हैं.

हासाबिस का कहना है कि AI दवाओं की खोज में लगने वाले 10 साल के काम को कुछ हफ्तों में पूरा करने में मदद कर सकता है. उन्होंने AlphaFold की सफलता का उदाहरण भी दिया है. इस तकनीक ने 20 करोड़ से अधिक प्रोटीन संरचनाओं का पता लगाने में वैज्ञानिकों की मदद की है.

हालांकि, AlphaFold की उपलब्धि को कैंसर या अल्जाइमर जैसी जटिल बीमारियों का इलाज खोज लेने का प्रमाण नहीं माना जा सकता. यह जैविक अनुसंधान में AI की क्षमता दिखाती है, लेकिन किसी बीमारी का सफल इलाज विकसित करना अलग चुनौती है.

मस्क ने भी दावा किया है कि AI की मदद से भविष्य में हर व्यक्ति को अमेरिका के राष्ट्रपति के स्तर की बेहतरीन चिकित्सा सुविधाएं मिल सकेंगी.

दवा कंपनियों के प्रमुखों को दावों पर संदेह

AI से 10 साल में सभी बड़ी बीमारियों का इलाज खोजने के दावों पर दवा उद्योग के कई विशेषज्ञ सहमत नहीं हैं. Vertex Pharmaceuticals के कार्यकारी अध्यक्ष जेफ लीडेन ने ऐसी समयसीमा को पूरी तरह बकवास बताया है.

उन्होंने कहा कि उनकी कंपनी ने करीब 10 हजार दवा यौगिकों की जांच के लिए लगभग 50 AI कंपनियों की तकनीक आजमाई, लेकिन इनमें से कोई भी अपने दम पर एक काम करने वाली दवा तैयार नहीं कर सकी.

दवा बनाने में क्लीनिकल ट्रायल सबसे बड़ी चुनौती

विशेषज्ञों के मुताबिक, कंप्यूटर पर किसी संभावित दवा के अणु की पहचान करना पूरी प्रक्रिया का शुरुआती चरण है. इसके बाद प्रयोगशाला, जानवरों और इंसानों पर परीक्षण करना जरूरी होता है. इन परीक्षणों से पता चलता है कि दवा सुरक्षित है या नहीं और बीमारी के इलाज में वास्तव में कितनी प्रभावी है.

दवा विकसित करने की पूरी प्रक्रिया में आमतौर पर 10 से 12 साल लग सकते हैं. इसमें क्लीनिकल ट्रायल और नियामक संस्थाओं की मंजूरी जैसे चरण भी शामिल हैं. AI शुरुआती खोज को तेज कर सकता है, लेकिन इन जरूरी प्रक्रियाओं को खत्म नहीं कर सकता.

वैज्ञानिकों ने जताई जरूरत से ज्यादा उम्मीदें बढ़ने की चिंता

कॉग्निटिव साइंटिस्ट गैरी मार्कस और हृदय रोग विशेषज्ञ एरिक टोपोल जैसे आलोचकों का कहना है कि मौजूदा AI मॉडल में जीव विज्ञान की गहरी समझ और कारण-परिणाम को विश्वसनीय तरीके से समझने की क्षमता अभी सीमित है. 2026 तक AI की मदद से तैयार किसी दवा को भी पूरी तरह क्लीनिकल इस्तेमाल के लिए व्यापक स्वीकृति नहीं मिली है.

विशेषज्ञ 1970 के दशक में शुरू किए गए 'कैंसर के खिलाफ युद्ध' का उदाहरण भी देते हैं. उस समय कैंसर खत्म करने को लेकर बड़ी उम्मीदें जताई गई थीं, लेकिन बीमारी का समाधान अब भी एक बड़ी चुनौती है. उनका मानना है कि AI को लेकर बहुत बड़े दावे करने से लोगों की उम्मीदें विज्ञान की मौजूदा क्षमताओं से कहीं आगे जा सकती हैं.