सक्सेसफुल करियर बनाने के लिए Data Science का करें कोर्स, लाखों में होगी सैलरी!
Career In Data Science: आजकल कई ऐसे फील्ड हैं, जिनका झुकाव एनालिटिक्स की ओर हो रहा है. अब बड़ी-बड़ी कंपनियां डाटा कलेक्शन पर ज्यादा ध्यान देते हुए नजर आ रही हैं. इन सब के लिए डाटा साइंटिस्ट की जरूरत है. ऐसे में आप चाहें तो डाटा साइंस में अपना करियर बना सकते हैं.
Career In Data Science: डिजिटल दुनिया में तकनीकी विकास की वजह से नए अवसर पैदा हो रहे हैं. तूफानी रफ्तार से दुनिया भर में इनोवेशन हो रहे हैं और डिजिटल भविष्य तेजी से रोमांचक होता जा रहा है. आजकल कई ऐसे फील्ड हैं, जिनका झुकाव एनालिटिक्स की ओर हो रहा है. अब बड़ी-बड़ी कंपनियां डाटा कलेक्शन पर ज्यादा ध्यान देते हुए नजर आ रही हैं. इन सब के लिए डाटा साइंटिस्ट की जरूरत है. ऐसे में आप चाहें तो डाटा साइंस में अपना करियर बना सकते हैं.
इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस के माध्यम से भेजे जाने वाले किसी भी तरह की डिटेल्स को डाटा कहते हैं. आजकल लगभग सभी कंपनियां किसी न किसी तरीके से डाटा स्टोर करती हैं. भविष्य में काम आने वाली इन्हीं डिटेल्स को डाटा साइंटिस्ट सुरक्षित और व्यवस्थित रखते हैं. उनकी स्टडी करने के बाद समस्याओं का हल निकालते हैं.
डाटा साइंटिस्ट का रोल
डाटा साइंटिस्ट किसी भी समस्या के दौरान कंप्यूटर साइंस, इनफार्मेशन टेक्नोलॉजी, मैथ्स, स्टेटिस्टिक्स से जुड़े ज्ञान का इस्तेमाल करते हैं. डाटा साइंटिस्ट बिजनेस और आईटी इंडस्ट्री में काम करते हैं. इसके साथ कॉम्प्लेक्स डाटा सेट को analyze करके कंपनी को फायदा पहुंचाते हैं. दूसरे शब्दों में कहे तो डाटा साइंटिस्ट डिटेल्स के ढेर से यह जानने की कोशिश करते हैं कि कोई खास डाटा सेट किस इंडस्ट्री में किया जा सकता है और किस तरह से इसे ज्यादा फायदेमंद बनाया जा सकता है.
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योग्यता
डाटा साइंस में ग्रेजुएट डिप्लोमा करने के लिए उम्मीदवार का फिजिक्स, केमिस्ट्री और मैथ्स के साथ 12वीं पास होना जरूरी है. इसके बाद इस फील्ड में पोस्ट ग्रेजुएट कोर्स में एडमिशन मिल जाता है. डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए कंप्यूटर साइंस, मैथ्स, स्टैटिस्टिक्स, अप्लाइड साइंस, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग या मैकेनिकल इंजीनियरिंग में पीजी कोर्स किया जा सकता है. करियर में तरक्की के लिए डाटा साइंस में पीएचडी भी की जा सकती है.
स्किल्स
डाटा साइंस के फील्ड में करियर बनाने के लिए पाइथन कोडिंग, R प्रोग्रामिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अलावा मशीन लर्निंग की अलग-अलग तकनीकों जैसे लॉजिस्टिक रिग्रेशन, डिसीजन ट्री, सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग, टाइम सीरीज, कंप्यूटर विजन, आउटलेयर डिटेक्शन, सर्वाइवल एनालिसिस और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग सीखना बहुत जरूरी है. डाटा साइंटिस्ट को हडूप प्लेटफार्म और स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (SQL) में भी कुशल होना जरूरी है.
करियर
डाटा साइंस में कोर्स करने के बाद कई जगहों पर आप नौकरी कर सकते हैं. आप चाहें तो डाटा एनालिस्ट, सॉफ्टवेयर टेस्टर, डाटा साइंटिस्ट, सीनियर इनफॉर्मेशन एनालिस्ट, सीनियर डाटा ऑफिसर, बिजनेस एनालिस्ट, और सहायक एनालिस्ट के पोस्ट पर नौकरी कर सकते हैं. प्राइवेट सेक्टर में भी बहुत स्कोप है. इसके अलावा, बैंक, बीमा, ई-कॉमर्स, टेलीकॉम, फाइनेंस, यूटिलिटी और फार्मा सेक्टर की कई कंपनियां डाटा एक्सपर्ट को जॉब ऑफर करती हैं.
सैलरी
आमतौर पर डाटा साइंटिस्ट को हाई सैलरी पैकेज ऑफर किया जाता है. करियर के शुरुआत में ही 6-10 लाख रुपये सालाना का पैकेज आसानी से मिल जाता है. अनुभव बढ़ने के साथ सैलरी भी बढ़ती है. विदेशों में डाटा साइंटिस्ट को कई गुना ज्यादा सैलरी मिलती है. हैदराबाद में फेसबुक, माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और अमेजॉन जैसी कंपनियां बड़ी संख्या में डाटा साइंटिस्ट को जॉब ऑफर करती हैं. मुंबई और बैंगलोर जैसे कई बड़े शहर हैं जहां अच्छी सैलरी मिल सकती है.