जनरेटिव AI में बनाना है करियर तो इन 6 तरह से बढ़ाएं अपनी स्किल्स, बरसेगा पैसा ही पैसा!

Generative AI Skills: जनरेटिव AI के बारे में आपने सुना होगा. यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक ब्रांच कही जा सकती है जो नया कंटेंट बनाने पर फोकस करती है. सोशल मीडिया के लिए स्टोरी और कंटेंट लिखने से लेकर अपनी मनपसंद फोटो बनाने और म्यूजिक बनाने तक ये कई काम कर सकता है. वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2025 तक ऑटोमेशन के चलते 75 मिलियन नौकरियां खत्म हो सकती हैं, लेकिन 133 मिलियन नई नौकरियां जनरेट भी होंगी. 

इन नौकरियों में से कई के लिए AI और मशीन लर्निंग स्किल्स की जरूरत होगी. इसी रिपोर्ट में बताया गया है कि AI और मशीन लर्निंग 2025 तक 97 मिलियन नई नौकरियां जनरेट होंगी जिनमें से ज्यादातर टेक्नोलॉजी क्षेत्र में होंगी. 

AI के जरिए इस तरह अपनी स्किल करें लेवल अप: 

बेसिक AI: नॉन-टेक्निकल लोगों के लिए कुछ इंट्रोडक्ट्री कोर्स हैं जिनसे AI और मशीन लर्निंग सीखा जा सकता है. ऐसे कई कोर्स आपको ऑनलाइन मिल जाएंगे जिनमें आपको फंडामेंटल जानकारी दी जाती है. 

AI एल्गोरिदम: जो लोग टेक्नीकल जानते हैं उन्हें मशीन लर्निंग, नेचुरअल लैंग्नेज प्रोसेसर और दूसरे कोर A कॉ़न्सेप्ट पर काम करना चाहिए. पाइथन ML और AI के लिए सबसे अच्छी लैंग्वेज है. TensorFlow, PyTorch और Keras जैसी लाइब्रेरी के बारे में पढ़ें. ये टूल्स मॉडल डेवलपेंट और एक्सपेरिमेंटेशन को आसान बनाते हैं. न्यूरल नेटवर्क, बैकप्रोपेगेशन, ऑप्टिमाइजेशन एल्गोरिदम, वैरिएशनल ऑटोएनकोडर (VAE), जेनरेटिव एडवर्सरील नेटवर्क (GAN) और रीकरंट न्यूरल नेटवर्क (RNN) जैसे कॉन्सेप्टस को समझें. 

रियल-वर्ल्ड एप्लीकेशन पर फोकस करें: जनरेटिव एआई कोडिंग से कहीं बढ़कर है. कई बार इसे बिना कोडिंग के भी इस्तेमाल किया जा सकता है. इसे क्रिएटिव फील्स जैसे आर्ट या राइटिंग में भी इस्तेमाल किया जा सकता है. सिर्फ यही नहीं, इसे सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, साइंस, मार्केटिंग आदि में भी इस्तेमाल कर सकते हैं. 

काम करते हुए सीखें: आप जनरेटिव AI मॉडल्स पर काम करते-करते भी एक्सपीरियंस ले सकते हैं. कोडिंग चैलेंज, हैकाथॉन और एआई कॉम्पेटीशन्स जैसे राइटिंग, इमेज क्रिएशन या ट्रांसलेशन में भाग लें. जब आप काम करेंगे तो कुछ न कुछ सीखते ही जाएंगे. वो सुना तो होगा ही कि अभ्यास मनुष्य को पूरा करता है. इसके अलावा फोरम ज्वाइन करें, मीटअप से जडे और वर्कशॉप में भी हिस्सा ले सकते हैं. 

अपनी स्किल दिखाएं: ऐसी एआई एप्लीकेशन बनाएं जो आपकी स्किल दिखाती हों. साथ ही ये पूरी तरह से सुरक्षित और बेनिफिशियल होनी चाहिए. ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स में भी हिस्सा लें. उन लोगों से जुड़े जो आपको इस फील्ड के बारे में समझा और सिखा सकते हैं. 

डबल इम्पैक्ट के लिए डोमेन नॉलेज का लाभ उठाएं: कंपनियों को ऐसे लोगों की जरूरत होगी जो अपने ऑपरेशन और प्रोडक्ट्स को बेहतर बनाने के लिए इस टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल कर सकते हैं. इस तरह के लोगों की बहुत डिमांड है.