मुंबई में बम ब्लास्ट की धमकी देने वाला शख्स नोएडा से गिरफ्तार, पटना से है कनेक्शन
मैसेज में दावा किया गया था कि 14 पाकिस्तानी आतंकवादी 34 वाहनों में रखे 400 किलोग्राम आरडीएक्स के साथ शहर में घुस आए हैं. इस संदेश ने पुलिस को सकते में डाल दिया था.
Mumbai Bomb Threat: मुंबई बम विस्फोट की धमकी देने वाले शख्स को नोएडा से गिरफ्तार किया गया है. उसने वित्तीय राजधानी में एक करोड़ लोगों को मारने"के लिए दर्जनों विस्फोटों की धमकी दी थी, जहां गणेश उत्सव मनाया जा रहा है. गुरुवार को मुंबई यातायात पुलिस की व्हाट्सएप हेल्पलाइन पर धमकी भरा संदेश भेजने के लिए आरोपी को अपना सिम कार्ड उपलब्ध कराने के आरोप में एक और व्यक्ति को भी गिरफ्तार किया गया.
मैसेज में दावा किया गया था कि 14 पाकिस्तानी आतंकवादी 34 वाहनों में रखे 400 किलोग्राम आरडीएक्स के साथ शहर में घुस आए हैं. इस संदेश ने पुलिस को सकते में डाल दिया क्योंकि महानगर पुलिस अनंत चतुर्दशी के लिए सुरक्षा व्यवस्था कर रही थी.
पटना का रहने वाला है आरोपी
सूत्रों ने बताया कि कथित संदेश भेजने वाले की पहचान पटना निवासी अश्विनीकुमार सुरेशकुमार सुप्रा के रूप में हुई है. उसने अपना मोबाइल फोन बंद कर लिया था और स्थानीय खुफिया जानकारी, निगरानी और एक किराने की दुकान से प्राप्त सीसीटीवी फुटेज के आधार पर उसे नोएडा सेक्टर 79 से गिरफ्तार कर लिया गया. बाद में उसे मुंबई पुलिस के हवाले कर दिया गया.
34 वाहनों में “मानव बम” लगाने की दी धमकी
मुंबई ट्रैफिक पुलिस के आधिकारिक व्हाट्सएप नंबर पर भेजी गई धमकी में दावा किया गया है कि 34 वाहनों में “मानव बम” लगाए गए हैं और विस्फोटों से शहर “दहल” जाएगा. पुलिस के अनुसार, भेजने वाले ने खुद को "लश्कर-ए-जिहादी" बताया और आरोप लगाया कि 14 पाकिस्तानी आतंकवादी भारत में घुस आए हैं. धमकी में यह भी दावा किया गया था कि 400 किलो आरडीएक्स का विस्फोट किया जाएगा, जिससे "एक करोड़ लोग" मारे जा सकते हैं.
यह धमकी ऐसे समय में आई जब मुंबई में शनिवार को गणेश प्रतिमा विसर्जन के अंतिम दिन की तैयारियां चल रही हैं, अधिकारियों ने प्रमुख स्थानों पर सतर्कता बढ़ा दी है और तलाशी अभियान शुरू कर दिया है. पुलिस ने नागरिकों से अफवाहों पर ध्यान न देने और किसी भी संदिग्ध गतिविधि की सूचना देने की भी अपील की है. जुलूसों के दौरान कानून और व्यवस्था बनाए रखने के लिए 21,000 से अधिक कर्मियों को तैनात किया गया है, और पहली बार यातायात प्रबंधन और मार्ग अद्यतन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जा रहा है.
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